PERCENTILEX.INC
อัปเดต 27 ก.ย. 2569 · ตัวเลขในตัวอย่างตรงกับตัวคำนวณอ้างอิงที่เขียนแยก และสูตร Excel ที่คำนวณจากข้อมูลชุดเดียวกัน · ยังไม่ได้ตรวจใน Power BI Desktop
เอกสารอ้างอิง: PERCENTILEX.INC (Microsoft Learn) · syntax และหมายเหตุในหน้านี้ตรวจกับหน้านี้ของ Microsoft · ตัวจำลองในหน้านี้รองรับเฉพาะรูปแบบที่ใช้ในตัวอย่าง (เช่น ไม่รองรับ calendar-based time intelligence)
PERCENTILEX.INC คืออะไร
คำนวณนิพจน์ทีละแถวของตาราง แล้วหาค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ k (0 ถึง 1 รวมปลาย) เช่น P90 ของมูลค่าคำสั่งซื้อ
ใช้เมื่อไหร่
- หาเกณฑ์ยอดของคำสั่งซื้อกลุ่มบน 10%
- กำหนดเกณฑ์ค่าผิดปกติ (outlier) จากข้อมูลจริง
รูปแบบสูตร
Argument แต่ละตัว
ชี้ที่ argument ในรูปแบบสูตรด้านบนเพื่อไฮไลต์แถวนั้น
| Argument | จำเป็นไหม | ความหมาย |
|---|---|---|
| table | จำเป็น | ตารางที่ไล่ทีละแถว |
| expression | จำเป็น | ค่าของแต่ละแถว |
| k | จำเป็น | เปอร์เซ็นไทล์ 0 ถึง 1 เช่น 0.9 = P90 ค่านอกช่วงเป็น Error |
ลองเลย: P25, มัธยฐาน และ P90 ของมูลค่าคำสั่งซื้อ แยกตามภูมิภาค
คลิกตัวเลขในตารางเพื่อดูตัวกรองไหลผ่านโมเดลจนเป็นตัวเลขนั้น เลือกค่าใน Slicer แก้ Measure ได้ หรือกด Excel เพื่อดูสูตร Excel ที่ได้คำตอบเดียวกัน
- พนักงานขาย[ภูมิภาค] = "กลาง"
- สินค้าไม่มีตัวกรอง
- วันที่[ปี] = 2025
- ยอดขายเหลือ 96 จาก 495 แถว · หนึ่งจุดคือหนึ่งคำสั่งซื้อ
| ภูมิภาค | P25 ยอดต่อคำสั่งซื้อ | P90 ยอดต่อคำสั่งซื้อ |
|---|---|---|
| กลาง | ||
| เหนือ | ||
| ตะวันออกเฉียงเหนือ | ||
| ตะวันออก | ||
| ใต้ | ||
| ยอดรวม |
ถ้าคุณเขียน Excel อยู่แล้ว
=PERCENTILE.INC(FILTER(ยอดขาย[ยอดสุทธิ], ยอดขาย[ภูมิภาค]="กลาง"), 0.9)PERCENTILE.INC ของ Excel คิดแบบเดียวกัน
P90 ยอดต่อคำสั่งซื้อ = PERCENTILEX.INC('ยอดขาย', 'ยอดขาย'[จำนวน] * 'ยอดขาย'[ราคาต่อหน่วย] * (1 - 'ยอดขาย'[ส่วนลด]), 0.9)90% ของคำสั่งซื้อมีมูลค่าไม่เกินค่านี้
ข้อผิดพลาดและเคล็ดลับ
แบบทดสอบ 3 ข้อ
1. PERCENTILEX.INC(…, 0.5) เท่ากับอะไร
เปอร์เซ็นไทล์ที่ 50
2. k ใส่ค่าได้ช่วงใด
.INC รวมปลายทั้งสองข้าง ส่วน .EXC ไม่รวม
3. PERCENTILEX.INC(…, 0.9) = 12,000 หมายความว่าอะไร
เป็นเกณฑ์ของกลุ่มบน 10%
ไฟล์ฝึก PERCENTILEX.INC
9Expert-DAX-PERCENTILEX.INC-Practice-v1.0.xlsx
โจทย์ในชีตแบบฝึกหัด
- ข้อ 1[P90 ยอดต่อคำสั่งซื้อ] มูลค่าคำสั่งซื้อที่เปอร์เซ็นไทล์ 90 · กรอง ภูมิภาค = ใต้, ปี = 2024
- ข้อ 2[P90 ยอดต่อคำสั่งซื้อ] มูลค่าคำสั่งซื้อที่เปอร์เซ็นไทล์ 90 · กรอง ภูมิภาค = ตะวันออกเฉียงเหนือ, ช่องทาง = Online, ปี = 2025
- ข้อ 3[P25 ยอดต่อคำสั่งซื้อ] มูลค่าคำสั่งซื้อที่เปอร์เซ็นไทล์ 25 · กรอง ภูมิภาค = เหนือ, ปี = 2025
- ข้อ 4[P25 ยอดต่อคำสั่งซื้อ] มูลค่าคำสั่งซื้อที่เปอร์เซ็นไทล์ 25 · กรอง ภูมิภาค = ตะวันออก, ช่องทาง = Modern Trade, ปี = 2024
- ข้อ 5[P25 ยอดต่อคำสั่งซื้อ] มูลค่าคำสั่งซื้อที่เปอร์เซ็นไทล์ 25 · กรอง ปี = 2025
ไปต่อ
ต่อยอดใน Data Analysis Expression (DAX) for Power BI: Measures, X Aggregation, CALCULATE, Date Table และ Time Intelligence (2 วัน)