EXCEPT
อัปเดต 27 ก.ย. 2569 · ตัวเลขในตัวอย่างตรงกับตัวคำนวณอ้างอิงที่เขียนแยก และสูตร Excel ที่คำนวณจากข้อมูลชุดเดียวกัน · ยังไม่ได้ตรวจใน Power BI Desktop
เอกสารอ้างอิง: EXCEPT (Microsoft Learn) · syntax และหมายเหตุในหน้านี้ตรวจกับหน้านี้ของ Microsoft · ตัวจำลองในหน้านี้รองรับเฉพาะรูปแบบที่ใช้ในตัวอย่าง (เช่น ไม่รองรับ calendar-based time intelligence)
EXCEPT คืออะไร
คืนแถวของตารางแรกที่ไม่มีในตารางที่สอง เทียบตามลำดับคอลัมน์ ใช้หาลูกค้าใหม่ หรือลูกค้าที่หายไป
ใช้เมื่อไหร่
- หาลูกค้าใหม่ที่ซื้อปีนี้แต่ไม่ได้ซื้อปีก่อน
- หาลูกค้าที่หายไป (churn)
รูปแบบสูตร
Argument แต่ละตัว
ชี้ที่ argument ในรูปแบบสูตรด้านบนเพื่อไฮไลต์แถวนั้น
| Argument | จำเป็นไหม | ความหมาย |
|---|---|---|
| tableExpression1 | จำเป็น | ตารางแรก ผลลัพธ์มาจากตารางนี้ |
| tableExpression2 | จำเป็น | ตารางที่ใช้ตัดออก ต้องมีจำนวนคอลัมน์เท่ากัน |
ลองเลย: ลูกค้าใหม่และลูกค้าที่หายไปในปี 2025 แยกตามภูมิภาค
คลิกตัวเลขในตารางเพื่อดูตัวกรองไหลผ่านโมเดลจนเป็นตัวเลขนั้น เลือกค่าใน Slicer แก้ Measure ได้ หรือกด Excel เพื่อดูสูตร Excel ที่ได้คำตอบเดียวกัน
- พนักงานขาย[ภูมิภาค] = "กลาง"
- สินค้าไม่มีตัวกรอง
- วันที่ไม่มีตัวกรอง
- ยอดขายเหลือ 181 จาก 495 แถว · หนึ่งจุดคือหนึ่งคำสั่งซื้อ
| ภูมิภาค | ลูกค้าปี 2025 | ลูกค้าใหม่ปี 2025 | ลูกค้าที่หายไป |
|---|---|---|---|
| กลาง | |||
| เหนือ | |||
| ตะวันออกเฉียงเหนือ | |||
| ตะวันออก | |||
| ใต้ | |||
| ยอดรวม |
ถ้าคุณเขียน Excel อยู่แล้ว
=SUM(--ISNA(XMATCH(UNIQUE(ลูกค้าปี2025), UNIQUE(ลูกค้าปี2024))))Excel นับรายชื่อที่หาไม่เจอในอีกชุด
ลูกค้าใหม่ปี 2025 = COUNTROWS(EXCEPT(CALCULATETABLE(VALUES('ยอดขาย'[รหัสลูกค้า]), 'วันที่'[ปี] = 2025), CALCULATETABLE(VALUES('ยอดขาย'[รหัสลูกค้า]), 'วันที่'[ปี] = 2024)))ลูกค้าที่ซื้อปี 2025 แต่ไม่เคยซื้อปี 2024
ข้อผิดพลาดและเคล็ดลับ
แบบทดสอบ 3 ข้อ
1. EXCEPT(ลูกค้าปีนี้, ลูกค้าปีก่อน) คือลูกค้ากลุ่มใด
แถวที่อยู่ตารางแรกแต่ไม่อยู่ตารางที่สอง
2. ต้องการลูกค้าที่หายไป ควรเขียนอย่างไร
ลำดับตารางกำหนดผลลัพธ์
3. แถวซ้ำในตารางแรกของ EXCEPT เป็นอย่างไร
ถ้าต้องการค่าไม่ซ้ำให้ใช้ VALUES สร้างตารางก่อน
ไฟล์ฝึก EXCEPT
9Expert-DAX-EXCEPT-Practice-v1.0.xlsx
โจทย์ในชีตแบบฝึกหัด
- ข้อ 1[ลูกค้าใหม่ปี 2025] จำนวนลูกค้าที่ซื้อปี 2025 แต่ไม่ได้ซื้อปี 2024 · กรอง ภูมิภาค = ใต้
- ข้อ 2[ลูกค้าใหม่ปี 2025] จำนวนลูกค้าที่ซื้อปี 2025 แต่ไม่ได้ซื้อปี 2024 · กรอง ภูมิภาค = เหนือ, ช่องทาง = Online
- ข้อ 3[ลูกค้าปี 2025] จำนวนลูกค้าที่ซื้อในปี 2025 · กรอง ภูมิภาค = ตะวันออก
- ข้อ 4[ลูกค้าที่หายไป] จำนวนลูกค้าที่ซื้อปี 2024 แต่ไม่ได้ซื้อปี 2025 · กรอง ภูมิภาค = ตะวันออกเฉียงเหนือ, ช่องทาง = Modern Trade
- ข้อ 5[ลูกค้าปี 2025] จำนวนลูกค้าที่ซื้อในปี 2025 · กรอง ไม่กรอง
ไปต่อ
ต่อยอดใน Data Analysis Expression (DAX) for Power BI: Measures, X Aggregation, CALCULATE, Date Table และ Time Intelligence (2 วัน)