DISTINCTCOUNT
อัปเดต 26 ก.ย. 2569 · ตัวเลขในตัวอย่างตรงกับตัวคำนวณอ้างอิงที่เขียนแยก และสูตร Excel ที่คำนวณจากข้อมูลชุดเดียวกัน · ยังไม่ได้ตรวจใน Power BI Desktop
เอกสารอ้างอิง: DISTINCTCOUNT (Microsoft Learn) · syntax และหมายเหตุในหน้านี้ตรวจกับหน้านี้ของ Microsoft · ตัวจำลองในหน้านี้รองรับเฉพาะรูปแบบที่ใช้ในตัวอย่าง (เช่น ไม่รองรับ calendar-based time intelligence)
DISTINCTCOUNT คืออะไร
นับจำนวนค่าที่ไม่ซ้ำในคอลัมน์ เช่น จำนวนลูกค้าที่สั่งซื้อ
ใช้เมื่อไหร่
- นับจำนวนลูกค้าที่ซื้อ ไม่นับซ้ำ
- นับจำนวนสินค้าที่ขายออกในเดือน
รูปแบบสูตร
Argument แต่ละตัว
ชี้ที่ argument ในรูปแบบสูตรด้านบนเพื่อไฮไลต์แถวนั้น
| Argument | จำเป็นไหม | ความหมาย |
|---|---|---|
| column | จำเป็น | คอลัมน์ที่ต้องการนับค่าไม่ซ้ำ |
ลองเลย: จำนวนลูกค้าที่สั่งซื้อ แยกตามภูมิภาค
คลิกตัวเลขในตารางเพื่อดูตัวกรองไหลผ่านโมเดลจนเป็นตัวเลขนั้น เลือกค่าใน Slicer แก้ Measure ได้ หรือกด Excel เพื่อดูสูตร Excel ที่ได้คำตอบเดียวกัน
- พนักงานขาย[ภูมิภาค] = "กลาง"
- สินค้าไม่มีตัวกรอง
- วันที่[ปี] = 2025
- ยอดขายเหลือ 96 จาก 495 แถว · หนึ่งจุดคือหนึ่งคำสั่งซื้อ
| ภูมิภาค | จำนวนลูกค้า | จำนวนคำสั่งซื้อ |
|---|---|---|
| กลาง | ||
| เหนือ | ||
| ตะวันออกเฉียงเหนือ | ||
| ตะวันออก | ||
| ใต้ | ||
| ยอดรวม |
ถ้าคุณเขียน Excel อยู่แล้ว
=ROWS(UNIQUE(FILTER(ยอดขาย[รหัสลูกค้า], ยอดขาย[ภูมิภาค]="กลาง")))Excel 2021 ขึ้นไปใช้ UNIQUE และ FILTER ซ้อนกัน DAX มีฟังก์ชันเดียวจบ
จำนวนลูกค้า = DISTINCTCOUNT('ยอดขาย'[รหัสลูกค้า])ลูกค้าที่สั่งหลายครั้งนับเป็นหนึ่ง
ข้อผิดพลาดและเคล็ดลับ
แบบทดสอบ 3 ข้อ
1. ลูกค้า C001 สั่ง 3 ครั้งในภาคกลาง DISTINCTCOUNT('ยอดขาย'[รหัสลูกค้า]) นับลูกค้ารายนี้เป็นเท่าไร
DISTINCTCOUNT นับค่าที่ไม่ซ้ำ รหัสเดียวกันนับครั้งเดียว
2. ทำไมจำนวนลูกค้าในแถวยอดรวมน้อยกว่าผลบวกของทุกภาค
ยอดรวมคำนวณใหม่จากทุกแถว ลูกค้าที่ซื้อหลายภาคจึงไม่ถูกนับซ้ำ
3. ควรใช้ DISTINCTCOUNT กับคอลัมน์ใด
รหัสไม่ซ้ำและไม่สะกดต่างกัน ชื่ออาจซ้ำหรือพิมพ์ไม่เหมือนกัน
ไฟล์ฝึก DISTINCTCOUNT
9Expert-DAX-DISTINCTCOUNT-Practice-v1.0.xlsx
โจทย์ในชีตแบบฝึกหัด
- ข้อ 1[จำนวนลูกค้า] จำนวนลูกค้าที่ไม่ซ้ำกัน (รหัสลูกค้า) · กรอง ภูมิภาค = ใต้, ปี = 2024
- ข้อ 2[จำนวนลูกค้า] จำนวนลูกค้าที่ไม่ซ้ำกัน (รหัสลูกค้า) · กรอง ภูมิภาค = ตะวันออกเฉียงเหนือ, ช่องทาง = Online, ปี = 2025
- ข้อ 3[จำนวนลูกค้า] จำนวนลูกค้าที่ไม่ซ้ำกัน (รหัสลูกค้า) · กรอง ภูมิภาค = เหนือ, ปี = 2025
- ข้อ 4[จำนวนลูกค้า] จำนวนลูกค้าที่ไม่ซ้ำกัน (รหัสลูกค้า) · กรอง ภูมิภาค = ตะวันออก, ช่องทาง = Modern Trade, ปี = 2024
- ข้อ 5[จำนวนลูกค้า] จำนวนลูกค้าที่ไม่ซ้ำกัน (รหัสลูกค้า) · กรอง ปี = 2025
ไปต่อ
ต่อยอดใน Data Analysis Expression (DAX) for Power BI: Measures, X Aggregation, CALCULATE, Date Table และ Time Intelligence (2 วัน)